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Web-Research
Vorab-RechercheLiveSucht öffentliche Infos zum Haus und Region-Benchmarks, damit das Gespräch mit Kontext startet — der Agent weiß schon ein bisschen was, bevor das erste Wort fällt.
agents/web_research.py
· Die Agenten
Jeder Agent ist ein eigenständiger Baustein mit klarem Auftrag und eigenen Tools — nacheinander und parallel orchestriert. Kein Mega-Prompt, sondern eine wiederverwendbare Agenten-Library auf dem Claude Agent SDK (im Aufbau), mit prüfbaren Zwischen-Ergebnissen.
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Fach-Agenten
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Output-Generatoren
SDK
Claude Agent SDK · im Aufbau
Claude
je Agent ein Modell-Call
· So ist es gebaut · Claude Agent SDK
Das Studio ist als wiederverwendbare Agenten-Library auf dem Claude Agent SDK aufgebaut (im Aufbau). Jeder Agent ist ein eigenständiger SDK-Baustein mit klarem Auftrag und eigenen Tools. Der Orchestrator steuert die Reihenfolge, reicht den Kontext weiter und sammelt die Ergebnisse ein. Dasselbe Muster lässt sich auf andere Branchen übertragen.
Eingang
Upload
GuV · Reports · Prozess-Doku
Eingang
Voice-Interview
freundlich, geprimt mit der Analyse
Daten
Kontext-Objekt
strukturierte Basis für alle Agenten
▼ Orchestrator · Claude Agent SDK ▼
steuert Reihenfolge · übergibt Kontext · sammelt Ergebnisse
Web-Research
Vorab-Recherche · Tool: Web-Suche
Dokumenten-Analyst
liest Dateien · Tools: Parser, KPI-Mapping
Prozess-Auditor
findet Zeitfresser · 15 Domains
Use-Case-Generator
Ansatzpunkte · Quick-Win-Filter
Tool-Empfehlung
Werkzeuge · DSGVO/TSE-Check
Wirtschaftlichkeit
Aufwand · Nutzen · Amortisation
Compliance-Check
DSGVO · EU-AI-Act · Branche
Reporter
verdichtet alle Outputs lesbar
▼ Ausgang
Report · Excel · PDF
Realistische, umsetzbare Empfehlungen — kein Hollywood.
Sucht öffentliche Infos zum Haus und Region-Benchmarks, damit das Gespräch mit Kontext startet — der Agent weiß schon ein bisschen was, bevor das erste Wort fällt.
agents/web_research.py
Liest hochgeladene Dateien — PDF, Excel, CSV — und macht daraus eine strukturierte Kennzahlen-Übersicht: Belegung, Durchschnittspreis, OTA-Anteil, Wareneinsatz. Persönliches wird vorher anonymisiert.
agents/document_analyst.py
Findet aus Daten + Gespräch die zeitfressenden Abläufe, bewertet ihr Automatisierungs-Potenzial und benennt, wo am meisten Zeit verloren geht.
agents/process_auditor.py
Übersetzt die Engpässe in konkrete Anwendungsfälle und markiert die schnellen Erfolge — das, was in wenigen Wochen umsetzbar ist.
agents/use_case_generator.py
Empfiehlt pro Ansatzpunkt ein konkretes Tool plus Alternativen, schätzt Kosten und Aufwand und beschreibt, wie es in den bestehenden Stack passt.
agents/tool_recommender.py
Rechnet pro Ansatzpunkt Aufwand, Einsparung und Amortisation — nachvollziehbar und ehrlich, nicht schöngerechnet.
agents/roi_calculator.py
Prüft jeden Vorschlag auf DSGVO-Relevanz, EU-AI-Act-Risikoklasse und Branchen-Recht. Strukturierte Hinweise mit klarem Disclaimer — ausdrücklich keine Rechtsberatung.
agents/compliance_checker.py
Bündelt alle Ergebnisse zu einer kurzen, lesbaren Zusammenfassung — konkret, ohne Buzzwords, mit klarer Empfehlung. Auch mal mit einem ehrlichen 'Nein, das lohnt sich nicht'.
agents/reporter.py
Sobald der Reporter gebündelt hat, machen drei Module daraus, was am Ende herauskommt.
Output
Mehrere Tabellenblätter: Zusammenfassung, Wirtschaftlichkeit, Use-Cases, Tools, Roadmap.
Output
Ein Foliensatz mit den Kernpunkten — für die Runde, die entscheidet.
Output
Der Voll-Bericht — Cover plus alle Abschnitte, sauber zum Mitnehmen.