Ein Multi-Agent-System für KI-Adoption.
Gebaut für Hoteliers.
· 00 · Worum es hier geht
Das hier ist
AI-Adoption-Studio.
Reden statt ausfüllen. Aus einem Gespräch wird eine Datenbasis.
Ich baue ein Werkzeug, das einem Haus zuhört. Du lädst ein paar Dokumente hoch, redest 30 Minuten über dein Haus — am Ende liegt eine saubere Datenbasis vor. Kein Workshop-Marathon, kein Folien-Theater. Acht Agenten im Hintergrund, eine Stimme im Vordergrund.
01
Was es ist
FastAPI im Keller. Claude Agent SDK für die Agenten. ElevenLabs für die Stimme. Jeder Agent ein klarer Job — Web-Research, Dokumenten-Analyse, Prozess-Audit, Wirtschaftlichkeit, Compliance. Sequenziell, nicht parallel. Wenn der vorherige sauber abgegeben hat, fängt der nächste an.
02
Was du damit machst
Du lädst GuV und Reports hoch. Der Analyse-Agent liest mit, bevor das Gespräch beginnt. Dann fragt Ada — freundlich, der Reihe nach. Erst Zahlen, dann Infrastruktur, dann wo's wirklich drückt. Du sprichst über dein Haus. Nicht über Felder in einer Maske.
03
Was rauskommt
Drei Dateien: ein Struktur-Report, eine Excel-Aufstellung, ein PDF. Drin: Prozesse, Engpässe, Tool-Landschaft, plus konkrete Vorschläge mit Aufwand-Nutzen. Was umgesetzt wird, entscheidet ein Mensch. Die KI strukturiert — sie ersetzt keinen Kopf.
Für wen
Hoteliers & Direktoren
die KI greifbar machen wollen — ohne Berater-Maschinerie
Hospitality-Berater
die eine ehrliche Erfassungs-Schicht vor ihre eigene Arbeit setzen
Hospitality-Tech-Teams
Solutions, Implementation, CSM — die ihre Häuser strukturierter verstehen wollen
Wann's nichts für dich ist
Status
im Bau · 3 von 8 Agenten live · 3 im Aufbau · 2 geplant · Ada läuft als Beta
· bootcamp · vibe coding 2026
Digitale Leute School · Köln · 06.05.–30.07.2026
· präzise gezählt
636
Unterrichtseinheiten
· live · nicht aufgezeichnet
26
Live-Sessions
· creative → agentic AI
5
Module — von Creative bis Agentic AI
DIGITALE
LEUTE SCHOOL
Summit Ticket — inklusive
Trainer · Zalando · XING · SumUp · OTTO · Apple · Anthropic-Network
Vom Bauchgefuehl zum Prototyp · bis zur autonomen KI
· 01 · Build-Log
Tag 06 → Tag 28
Kein Marketing, kein Roadmap-Theater. Jeder Eintrag steht auf einem echten Arbeitstag — mit Datum, mit dem, was lief, und ehrlich auch mit dem, was länger gedauert hat als gedacht. Läuft etwas, steht es da. Häng ich fest, auch.
neu · heute
28.05.2026
Frontend-Tag. Drei neue Components: WhatIsIt.tsx erklärt oben „was hier eigentlich liegt“, AgentsStage.tsx zeigt die 8 Agenten als sticky-gepinnten 3D-Stack (CSS-Var --p, rAF-Listener, kein React-State), SystemArchitecture.tsx ist ein 1280×820-SVG mit sechs Stages, Knowledge-Tool als Side-Feeder und einem gold-glowing Daten-Token, der via CSS offset-path durch die Pipeline läuft — 12-Sekunden-Loop. Hero hat jetzt die agentic-structure.svg als low-opacity Ghost-Background mit scroll-driven Scale-Up. Zwei Bild-Experimente wieder rausgeworfen — die Seite trägt mit Worten und Bewegung, nicht mit Stockfotos.
Tag 22
27.05.2026
Die Startseite entdramatisiert — weniger Pathos, das Build-Log wird zum Herzstück. Und genau dieses Log zieht sich jetzt automatisch aus zwei Quellen: der Commit-Historie (was an welchem Tag wirklich passiert ist) und — gefiltert — dem Projekt-Kanban. Heißt: was ich baue, steht hier am nächsten Tag, ohne dass ich die Seite von Hand anfasse.
Tag 21
26.05.2026
Die Agenten auf das Claude Agent SDK umgestellt, damit jeder ein sauberer, wiederverwendbarer Baustein ist statt handverdrahtet. Drei Seiten neu aufgesetzt (Start, Pitch, Agents) plus ein Diagramm, das die Struktur zeigt. Echte Hoteldaten als Test-Datensatz eingespielt. Beim Live-Stellen dann zweimal „Failed to fetch“ — die Browser-Variablen lagen nicht im Build-Bundle; erst als ich sie korrekt als Build-Args durchgereicht hatte, lief es. Abends noch den Voice-Teil vertieft: das Interview deckt jetzt zwölf Themenfelder ab, und der Agent bekommt vorab die Daten-Zusammenfassung mit, statt blind zu starten.
Tag 16
21.05.2026
Kein neues Feature, aber wichtig: die ganze Sprache überarbeitet. Weg vom Berater-Sprech, hin zu meiner eigenen Stimme. Dabei auch die letzten Reste eines alten Firmennamens aus dem Projekt geräumt, die da nichts zu suchen hatten. Manchmal ist Aufräumen der eigentliche Fortschritt.
Tag 10
15.05.2026
Erster richtiger Frontend-Durchgang: aus dem unsichtbaren Backend wird etwas, das man anschauen kann — ein Bereich, der das Bauen offen zeigt, und eine erste Pitch-Seite. Noch roh, aber zum ersten Mal greifbar.
Tag 08
13.05.2026
Das technische Grundgerüst steht: ein Python-Backend (FastAPI), eine Datenbank (Supabase) mit korrekt gesetzten Zugriffsrechten, und die komplette Spezifikation — alle zehn Themenblöcke einmal sauber durchdacht und festgehalten. Die ersten Agenten lesen schon Dokumente und machen Struktur daraus. Bewusst nah am echten Produkt gebaut, nicht zusammengeklickt.
Tag 01
06.05.2026
Kurz nach 18 Uhr, 23 Leute auf dem Bildschirm. Erste Vorstellungsrunde — und sofort ein gutes Gefühl: neugierige Menschen, ganz unterschiedliche Wege hierher, Trainer von Zalando, XING, SumUp, OTTO. Klar, manche konnten schon coden und ich kaum — aber damit war ich nicht allein, und es fühlte sich von der ersten Minute mehr nach Aufbruch an als nach Prüfung.
Automatisch aus Commit-Historie + Projekt-Kanban · letzter Eintrag 28.05.2026
· 02 · Warum ich das mache
Alex Heyers · Mosbach
Service, Bar, Standort, Direktion — zwanzig Jahre dieselbe Welt. In der Zeit kam ein Berater nach dem anderen ins Haus, mit dicken Foliensätzen und großen Worten. Was am Samstag um neun wirklich passiert, stand nie drin. Diese Lücke hat mich jahrelang gewurmt — nicht aus Wut auf die Berater, sondern weil ich wusste: das müsste auch anders gehen.
Also lerne ich, es selbst zu bauen. Ein Werkzeug, das zuhört und mitschreibt, statt zu versprechen. Ich glaube nicht an „die KI macht euren Job“ — ich glaube, dass die richtigen Fragen, sauber erfasst, eine Menge Routine abnehmen. Damit wieder Zeit für das bleibt, weswegen man in diese Branche geht: Gäste, Menschen. Heute ist Tag 44 von 90. Ob ich das hinbekomme, siehst du hier mit.
· 03 · Wie ich arbeite
i.
In Bausteinen denken
Kein Mega-Ding, das alles auf einmal soll. Ich zerlege jedes Problem in kleine Teile, die ich einzeln prüfen kann. Wie eine gute Brigade in der Küche — jeder Posten ein klarer Job.
ii.
Die KI baut, ich entscheide
Den Code schreibe ich mit KI. Aber was richtig und was Quatsch ist, entscheide ich — mit zwanzig Jahren Wissen, wie ein Haus wirklich tickt. Das ist der Teil, den keine KI hat.
iii.
Sagen, was (noch) nicht geht
Ich schreibe nicht „fertig“, wenn es halb steht. Was läuft, läuft. Was im Bau ist, heißt „im Bau“. Das ist kein Makel — das ist der ganze Punkt an „live dokumentiert“.
· 04 · So läuft es
Während man einfach über sein Haus redet, entsteht im Hintergrund eine strukturierte Erfassung. Kein Formular-Ausfüllen, kein Workshop-Marathon. Reden — und am Ende liegt etwas vor, mit dem man arbeiten kann.
01
Daten hochladen
Bei der Anmeldung: Eckdaten des Hauses (Größe, Name, Region) und vorhandene Dokumente — GuV, Geschäftsberichte, Prozess-Beschreibungen.
02
Erster Agent liest
Der Analyse-Agent macht aus den Dokumenten eine strukturierte Übersicht — die Grundlage fürs Gespräch.
03
Freundliches Gespräch
Der Voice-Agent kennt die Analyse schon — und fragt freundlich nach: erst zu den Zahlen, dann konkret zu Infrastruktur, Tools und wo es wirklich drückt.
04
Struktur entsteht
Aus dem Gespräch wird automatisch eine saubere, weiterverwendbare Datenbasis — Prozesse, Engpässe, Tool-Landschaft.
05
Realistische Empfehlungen
Vorschläge, die ein normales Haus auch umsetzen kann. Kein Hollywood — Dinge, die funktionieren, mit ehrlichem Aufwand und Nutzen.
Die KI wird hier nicht zum Helden hochstilisiert. Der Wert liegt nicht im „wow, eine KI“, sondern darin, dass am Ende verwertbare Struktur dasteht statt eines Bauchgefühls.
· 05 · Der Voice-Agent
Der Voice-Agent sammelt nicht stur ab, sondern führt ein Gespräch — und reicht das Verstandene strukturiert an die nächsten Schritte weiter. So fließt die Information:
Input
Analyse-Ergebnis
Der Agent ist vorab mit der Dokumenten-Analyse versorgt — er weiß schon, worüber er redet.
Gespräch
Freundlich nachfragen
Erst über die vorhandenen Daten reden, dann tiefer: Infrastruktur, Tools, akuter Handlungsbedarf — warmer Ton.
Erfassen
Struktur bilden
Was im Gespräch gesagt wird, wird strukturiert festgehalten — Prozesse, Engpässe, Automatisierbares.
Weitergeben
An die Pipeline
Die strukturierten Daten gehen an die nächsten Agenten — und werden zu konkreten Empfehlungen.
Hinweis · den Live-Voice-Agent zum Selbst-Ausprobieren schalte ich frei, sobald er rund läuft
· 06 · Die Pipeline · sequenz-flow
9 Schritte · alle 1,6 s der nächste
Brigade-Logik. Jeder Agent hat einen Job — und nur den. Wenn er sauber abgegeben hat, fängt der nächste an. Sonst nicht. Am Ende der Reihe steht ein Bericht, den ein Mensch lesen kann.
Agent · jetzt aktiv
Vorab-Recherche · Region · Markt
Bevor jemand ein Wort sagt — schau, was das Internet über das Haus erzählt.
[--:--:--] orchestrator boot · steps=9 · cycle=1600msDemo-Cycle läuft im Browser·echte Pipeline: python -m agent_patterns.example_run
· 07d · Architektur, live
Loopt alle 12 Sekunden
Kein Whitepaper-Slide — sondern echter Datenfluss aus agent_patterns/, api/, agents/.
Sechs Stationen. Jede ist eine echte Datei im Repo — keine Symbolik. In der Mitte der Orchestrator: liest config.yaml, dirigiert die Agenten der Reihe nach, reicht den Kontext weiter. Hinten fällt ein Report raus. Automatisch. Mit Belegen.
Aktive Stufe
· 07e · branchen-blind
Hospitality ist eines von vielen
Die Pipeline bleibt. Was sich ändert, ist das Branchen-Wissen — und die Schubladen, aus denen die Daten kommen. Sechs Bereiche, in denen dieselbe Mechanik trägt. Andere Datenbanken, andere Vokabeln, dieselbe Struktur.
Bleibt
Orchestrator · 8 Agenten · FastAPI · Voice-Layer
Wechselt
Branchen-Wissen · Daten-Quellen · Domain-Prompts
Branchen-Wissen
PMS · POS · F&B · GuV · Schichtplan
„Hotel-Direktor: „Wo verlieren wir am Samstag um neun Zeit?““
Branchen-Wissen
Warenwirtschaft · POS · Lager · Lieferanten
„Filialleiter: „Welche Sortimente binden nur Liquidität?““
Branchen-Wissen
Dienstplanung · DMS · DSGVO · Pflegegrad-Logik
„Heimleitung: „Wo fressen Übergaben die Pflegezeit?““
Branchen-Wissen
Mandantenakte · DMS · Fristen · Honorar-Modelle
„Partner: „Welche Mandate sind unwirtschaftlich geworden?““
Branchen-Wissen
ERP · MES · Maintenance · Stückzahlen
„Werksleiter: „Wo wartet Material zu lange?““
Branchen-Wissen
Aufmaß · Kalkulation · Stundenlisten · CRM
„Geschäftsführer: „Welche Baustellen rechnen sich noch?““
Andere Daten rein. Anderes Wissen eingepflegt. Dieselbe Pipeline arbeitet.
· 07 · Warum ich das zeige
Ab August 2026 suche ich eine neue Aufgabe — DACH, remote, Vollzeit oder Senior-Freelance. Statt einer Mappe mit Behauptungen zeige ich lieber, wie ich tatsächlich arbeite. Wenn dir das gefällt, sollten wir reden.
Die Rolle, die passt
Was diese Seite belegt
· 08 · Autor
Fig. 1 · Mosbach · MMXXVI
Mosbach · 20 Jahre Hospitality · Vibe Coder im Bootcamp 2026
Zwanzig Jahre Branchenweg: Service, Bar, Standort, Direktion — mit allen Schrammen, die dazugehören. 2025 Vater geworden, und damit ein neuer Maßstab dafür, was Zeit wert ist. 2026 zurück auf die Schulbank: drei Monate Vibe Coding Bootcamp, weil ich wissen wollte, ob ich das, was Berater immer nur versprechen, selbst bauen kann.
Spoiler: ich kann es. Noch nicht perfekt, aber jeden Tag mehr. Diese App ist meine Antwort auf zwanzig Jahre Frust mit Foliensätzen — für die Häuser, in denen ich gearbeitet habe, und für die Tech-Teams, die genau diese Häuser verstehen wollen.
Der Wechsel von der Hospitality-Praxis zur Hospitality-Technik war keine Kehrtwende. Eher eine Übersetzung. Diese Seite ist die laufende Beweisaufnahme.
· 09 · Reden wir
Egal ob du Recruiter bist, Hotelier oder Kollege auf demselben Weg — wenn dich am Projekt etwas anzieht, meld dich. Ich antworte meist innerhalb eines Tages.
LinkedIn · /in/alex-heyers
Im Gespräch für · Solutions Engineer · Implementation Consultant · Customer Success bei Hospitality-Tech · DACH-Remote · ab 01.08.2026